Mengapa Python Adalah Bahasa Yang Sempurna Untuk Proyek Pembelajaran Mesin – Menuju AI – Teknologi, Sains, dan Teknik Terbaik

Penulis: Bipin Biddappa PK

Pembelajaran Mesin, Opini

Dan berikut adalah beberapa alasan mengapa saya menyukainya

Foto oleh Hitesh Choudhary di Unsplash

pengantar

Python selalu berhasil dengan baik karena sifatnya yang stabil dan mudah dipelihara, seperti remaja populer yang melewati koridor sekolah menengah, python telah menarik banyak perhatian dalam beberapa tahun terakhir. Indeks TIOBE menamakannya bahasa tahun ini, empat kali lipat sejak didirikan.

Tidak heran Python dinobatkan sebagai bahasa pemrograman tahun 2020! oleh TIOBE.

Mengapa Python? )

Mengapa ini sangat bagus untuk Machine Learning dan mengapa bahasa lain seperti C, C ++, coffee, bukan bahasa yang paling cocok dengan yang Anda minta?

Ini karena Python dilengkapi dengan sejumlah pustaka dan kerangka kerja untuk digunakan pengembang. Di bidang di mana algoritme kompleks digunakan begitu sering, seseorang tidak harus memulai seluruh proses dari awal dengan Python menghemat waktu dan sumber daya.

Foto oleh Eunice Lituañas di Unsplash

Seberapa Penting Anda Bertanya? )

Bayangkan pagi yang cerah dan Anda memutuskan untuk bersiap-siap dan berangkat kerja lebih awal, tetapi kemudian Anda harus menemukan kembali kemudi, membuat kendaraan sendiri dan kemudian mulai bekerja, ini akan membuat Anda begitu lelah dan frustrasi sehingga Anda akan mengaturnya. untuk tidak menyelesaikan pekerjaan sama sekali dan pulang dengan suram (kecuali Anda adalah orang kopi XD)

Python bertujuan untuk menghindari hal itu, ambil library Sklearn misalnya! ini memberi Anda sejumlah algoritme yang Dilindungi dan Tidak Diawasi yang siap digunakan dan dapat langsung diimpor untuk digunakan dalam kode Anda.

Mengapa Para Pengembang Menyukai Python dalam Proyek Machine Learning dan AI mereka?

Python itu Fleksibel:

Python paling cocok untuk proyek Pembelajaran Mesin karena memungkinkan fleksibilitas yang besar dalam strukturnya, Anda dapat memilih untuk menggunakan OOP atau menggunakan cara skrip ordinary, itu tidak terlalu penting bagi Python. Proyek Machine Learning akan membutuhkan banyak kompilasi ulang, terutama yang melibatkan Jaringan Neural, stage pendukung Python seperti Jupyter dan Google Colab memungkinkan Anda untuk mengkompilasi ulang hanya sebagian dari kode daripada seluruh kode menghemat waktu Anda yang berharga, orang hanya dapat benar-benar menghargai fitur ini jika seseorang harus mengkompilasi ulang seluruh kode hanya karena kesalahan sederhana. Apa yang lebih baik adalah bahwa Python sebenarnya sangat bersahabat dengan bahasa lain, sebagai hasilnya, Anda dapat menggabungkan Python dengan bahasa lain yang membantu pengembang mendapatkan hasil yang diinginkan segera.

Python Apakah Platform-Independen:

Python tidak bergantung pada system, berjalan pada stage seperti Windows, Linux, dan banyak stage lainnya. Pengembang selalu dapat menggunakan paket seperti Pyinstaller untuk menjalankan kodenya di platform di.

Python Memiliki Keterbacaan Yang Sangat Baik:

Jika Anda pernah mencoba membaca kode orang lain, Anda akan menekankan frustrasi dan kemarahan yang menyertainya. Untungnya, Python tidak menambahkan ini karena kodenya yang sederhana tanpa rasa sakit, memastikan bahwa rekan-rekan Anda dapat memahami, membagikan dan menyalin kode Anda dan menggunakannya dalam solusi mereka sendiri. Ini mengarah pada algoritme, penelitian, dan alat yang lebih baik yang dikembangkan dalam jangka panjang.

Python Mudah Dipelajari:

Python tidak seperti bahasa lain tidak memiliki terlalu banyak sintaks dan batasan yang rumit, memungkinkan Anda untuk menulis lebih bebas. Ini mungkin alasan mengapa begitu banyak orang beralih ke Python karena sangat mudah dipelajari dan dikuasai. Seseorang selalu menghargai Python jika seseorang telah mencoba bahasa berbasis sintaks yang kuat seperti Java.

Python Memungkinkan Anda Memvisualisasikan Data Anda:

Sebagian besar pengembang Machine Learning dan AI perlu memvisualisasikan information dari waktu ke waktu untuk memahami apa yang sebenarnya terjadi dalam kode, baik itu memvisualisasikan bunch dalam K-means atau Regresi Linier sederhana. Visual selalu diterima dan bahkan sering kali membantu menenangkan pikiran Anda dengan mengidentifikasi pencilan. Library Python seperti Matplotlib, Seaborn, dan Plotly adalah bantuan yang sangat baik ketika Anda ingin memvisualisasikan information Anda.

Python Memiliki Komunitas yang Berkembang:

Popularitas Python tumbuh dengan pesat dan Survei Pengembang 2020 menyebut Python bahasa ketiga yang paling disukai di dunia. Akibatnya, ada banyak dokumentasi dan dukungan seputar Python. Python juga memiliki komunitas pengembang yang sangat kuat dan situs seperti Actual Python dan Geeksforgeeks dipenuhi dengan tutorial berkualitas yang membantu para developer amatir dan berpengalaman.

Inilah Beberapa Kekurangan Python

Python menggunakan sesuatu yang disebut Pengetikan Bebek, artinya, jika terlihat seperti bebek dan dukun seperti bebek pasti bebek.

Mari kita lihat contohnya!

# Variabel ini adalah Int a_Variable = 1 Variabel ini adalah String another_Variable =”Hai, Saya adalah String”

Kode di atas dengan sempurna menggambarkan skenario ini, seperti yang mungkin sudah Anda ketahui sekarang, tidak menyebutkan tipe information secara eksplisit dapat berguna bagi pengembang pada awalnya, tetapi sering kali dapat menyebabkan kesalahan waktu proses.

Selain itu, beginilah cara Python memanjakan Anda!

Ini sangat sederhana dan lugas sehingga Anda akhirnya merasa kesal bekerja dengan bahasa lain! Tuhan memberkati seseorang yang beralih dari Python ke bahasa yang lebih berorientasi pada struktur seperti Java atau bahkan C dan C ++. Secara keseluruhan, Python tampaknya cocok dengan hampir semua proyek Machine studying dan Artificial Intelligence yang Anda pilih, atau setidaknya sampai sesuatu yang lebih baik datang kepada kami.

Why Python is the best Language To a Machine Learning Project awalnya diterbitkan di Limit AI on Moderate, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Towards AI

Leave a Reply